根据全国九省市人群流行病学研究结果，截至2014年，我国50岁以上人群中重度视力损伤和盲（双眼中较好眼视力<0.3）的患病率为6.05%-15.3%，预计全国盲人数仍有2000万，防盲形势极其严峻。随着我国人口老龄化趋势不断加剧，致盲性眼病带来的视力损伤问题日益严峻，严重影响我国各地区人民健康和社会生产力发展。

上海市眼病防治中心在全市16个区17个社区试点开展成年人眼公共卫生大数据与人工智能赋能社区眼健康综合管理项目，力推人工智能技术赋能社区居民视觉健康服务，为社区眼科疾病的早期筛查、早期发现、诊断和治疗提供有力支撑，有效弥补了基层眼科专业技术服务人力资源紧缺等问题，不断推进常见致盲和视力损伤性眼病在社区获得及时有效的分类服务与管理；并利用大数据和人工智能分析获得眼病发生发展主要危险因素，为人群眼病防治措施和策略制定提供科学依据。

作为项目试点社区之一，奉浦街道社区卫生服务中心快速推进人工智能辅助诊断技术落地；同时，社区积极探索社区眼健康管理新模式，成为全市首家将成年人视觉健康管理与社区慢性病健康管理支持中心（CDMC）工作相融合的社区。通过家庭医生工作室责任制服务，结合门诊机会性筛查，以及社区健康评估性筛查确定目标管理对象，实现了从预约、筛查、分类管理与随访均由家庭医生实施开展的全程链式服务。

社区慢性病健康管理支持中心（CDMC）为居民提供血糖、血压等自助式、规范化的一站式测量服务。

将眼健康筛查融入慢病支持中心,让社区居民在家门口获得慢病检查指标与视力、屈光、眼底照相、眼压等眼健康筛查的一站式服务。人工智能技术赋能眼健康筛查，现场20秒即可获得眼健康筛查结果。受检者还可通过健康云APP获得完整的筛查报告，包括眼底照片、病灶描述提示、初步分析结果以及眼健康建议，眼健康问题一目了然。

家庭医生团队根据人工智能初步分析结果，及时跟进后续分类管理及分级转诊，奉贤区中心医院作为奉浦社区卫生服务中心定点转诊医院，定期下沉社区坐诊，为转诊对象开通绿色通道，真正实现精准分级诊疗。

值得关注的是，此次社区慢性病健康管理支持中心与成年人社区视觉健康管理相融合的创新模式已初见成效，对社区眼健康管理长效化发展起到重要的示范作用。

未来，以社区“慢病+眼病”健康管理融合为基础，以人工智能辅助眼病诊断为助力的长效化模式将在全市范围内不断推广，推动我市眼健康服务不断创新，与时俱进，蓬勃发展。

成年人眼公共卫生大数据与人工智能赋能社区眼健康综合管理项目是上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划（2020-2022年）项目之一，在原构建的“医防融合”眼病防治综合服务体系基础上，以AI人工智能技术逐步取代原有远程诊疗，是实现眼健康数字化转型的重要举措。本项目也是上海市眼病防治中心“我为群众办实事”重要民生项目之一，通过数字化转型将有效改善社区看病难和分级诊疗等问题。

2021年8月31日，上海市眼病防治中心副主任陆丽娜，防治科主任朱剑锋、防治科科长助理贺江南、科员徐艺一行前往上海市奉贤区奉浦街道社区卫生服务中心对社区成年人眼健康管理工作进行调研。

（供稿：防治科 彭雅君）